Lorsqu'il est utile de recueillir des données, 3. On pourrait établir l'hypothèse que le personnel de l'hôtel manque d'information et de sensibilisation sur la façon de traiter des clients qui sont gais ou qui sont perçus comme appartenant au groupe des GLBT. Nous fournirons ensuite une vue d'ensemble de différentes techniques de recueil de données ainsi que quelques détails sur les entretiens. Si un organisme se demande s'il est préférable de collecter des données lui-même ou d'obtenir l'aide d'un consultant externe, il devra posséder suffisamment d'information pour prendre une décision informée sur la meilleure méthode à suivre. Étape 6 : Donner suite aux résultats. La seconde est celle des types de données qu’il faut récolter. [27] Pour plus d'information sur les « services personnalisés » de Statistique Canada, voir www.statcan.gc.ca. La mise en œuvre d'un plan de collecte de données exige de prendre les points suivants en considération : Cette étape consiste en l'analyse et l'interprétation des données recueillies. Comparer la composition de la main-d'œuvre de l'organisme à la disponibilité de main-d'œuvre ou aux caractéristiques démographiques des utilisateurs des services dans la collectivité, la ville, la région, la province ou le pays où se trouve l'organisme. Exemple : Un jeune homme sud-asiatique, utilisateur des services, qui ne peut pas lire l'anglais et parle très mal la langue, pourrait être confronté à de la discrimination fondée sur l'âge, la couleur, l'ascendance, l'origine ethnique, le lieu d'origine, le sexe, un handicap ou un handicap perçu (p. Collecte de données : caractéristiques, techniques et exemples. aux méthodes de recueil de données qualitatives et à leur analyse. ex., par la formation ou l'élaboration de politiques). The Concise Oxford Dictionary Ninth Edition, s.v. Les données peuvent être consignées en suivant les mêmes méthodes que pour les entrevues (notes, enregistrement sonore, enregistrement vidéo), ou par des photographies, des images ou des dessins.Avantages potentiels : Chaque source de données utilisée pour collecter des informations présente des inconvénients et des avantages. Les données observées sont très variées : de la recherche sur le terrain, lorsque quelqu'un vit dans un autre contexte ou au sein d'une autre culture pendant quelque temps (observation du participant), à des photographies qui démontrent l'interaction entre les fournisseurs des services et les utilisateurs des services (observation directe). On craint que des témoignages faux, subjectifs ou manipulés portent atteinte à l'exactitude des données qualitatives. Méthodes pour l'ajustement des mesures. Le mieux est de recueillir des données d'une façon continue et permanente, et d'analyser les données aussi souvent que nécessaire afin de cerner, d'éliminer et de surveiller les obstacles pour les personnes protégées par le Code et les autres personnes selon des motifs visés ou non par le Code. Ce cours est un cours d’initiation à la collecte et à l’analyse des données qualitatives en sciences politiques et sociales. 3. 6. Il peut s'agir des conseils d'administration, des comités de gestion, des représentants syndicaux, des employés, des groupes communautaires, des locataires, des clients et des utilisateurs des services : Établir un comité directeur ou choisir certaines personnes à consulter et tenir responsables des décisions importantes au sujet du processus de collecte de données, comme la conception du processus, la logistique, les communications, la gestion, la coordination et les finances : Déterminer qui récoltera les données (p. Apprendre les fondements de quelques techniques d’analyse descriptive (notamment le… Aux fins de la conception d'un sondage, il faut tenir compte des caractéristiques des répondants pour s'assurer que les questions sont pertinentes, claires, accessibles et faciles à comprendre. Aux fins de l'étape 2, il pourrait être nécessaire d'élaborer quelques questions auxquelles on pourrait répondre en collectant des données. La cueillette de données consiste à recueillir des faits qui permettront de confirmer ou d'infirmer ses hypothèses de travail. Outils de recherche quantitative. 4. contexte de l’application des différentes méthodes peuvent tout aussi bien figurer dans le cadre d’une recherche quantitative (par exemple,l’éthique de la recherche). Processus de collecte de données – six étapes vers la réussite, Annexe C - Keewatin-Patricia District School Board, Annexe G - Guides, politiques et directives de la CODP, www.toronto.ca/business_publications/publications.htm. Au moment de planifier la meilleure façon de recueillir des données, à l'étape 4, il est important de tenir compte des aspects pratiques et d'appliquer les meilleures méthodes de résolution des problèmes logistiques qui surgissent souvent à cette étape. Un observateur efficace et capable peut présenter un point de vue objectif sur la situation et retirer des conclusions qui ne sont pas évidentes ou connues : L'observation est relativement peu coûteuse selon certains facteurs, comme la taille du projet, ses objectifs, les ressources de l'organisme et la durée du projet. La focalisation sur des chiffres et des notations uniquement risque de trop simplifier des situations ou réalités complexes, ce qui conduit à une compréhension inexacte de la réalité, à moins qu'un contexte plus vaste ne soit fourni : Ces données sont assujetties à de multiples interprétations de la signification réelle des chiffres, ce qui peut conduire à une compréhension inexacte d'un sujet de recherche. Pour chaque recherche, il faut concevoir et construire un instrument et une technique adaptés. ex., des jeunes utilisateurs des services qui ne peuvent pas lire l'anglais, mais qui peuvent le parler couramment). Elles couvrent : • le développement d’une stratégie de collecte de données visant à respecter les objectifs de qualité des ex., dossiers personnels des employés, formulaires d'inscription d'étudiants, rapports annuels, rapports de cas). Soit en allant chercher les données existantes : auprès des personnes détenant l’expertise, décrites dans des documents (procédures, textes réglementaires, etc), stockées dans les logiciels et bases de données etc. Les données proviennent des dossiers préexistants du centre communautaire qui se rapportent à ses utilisateurs, y compris les personnes qui participent au programme d'alphabétisation pour les jeunes ou celles qui s'y intéressent. En réalité, il n'y a pas une seule façon correcte d'exécuter une initiative de collecte de données. Les résultats obte… Les données peuvent être recueillies et analysées dans le cadre d'un projet à court terme ou en réponse à des situations ou des besoins qui surgissent de temps à autre. Il pourrait alors se livrer à une évaluation interne et externe plus détaillée (retourner à l'étape 1) ou essayer une autre approche. 5. L’analyse de données secondaires 4. Objectifs d'apprentissage 1. Il n'est pas nécessaire de suivre les étapes indiquées ci-dessous ou de procéder dans l'ordre dans lequel elles sont présentées. Méthodes pour l'analyse des déterminants de la mortalité. L'une ou l'autre de ces allégations pointe-t-elle vers des obstacles pour des personnes protégées par le Code ou d'autres particuliers/groupes dans la société fondés sur un motif qui n'est pas prévu par le Code? Ces méthodes ne permettent pas aux participants d'exprimer complètement leurs opinions ou récits personnels, ou de poser les questions qui leur viennent spontanément à l'esprit, parce qu'ils doivent écouter les autres et tenir compte des autres. Les stratégies de conception des programmes de collecte des données varieront selon les pêcheries. Pour atténuer cette faiblesse potentielle, il faut utiliser des méthodes de recherche acceptées et ajouter des avertissements pertinents afin d'expliquer les paramètres et les présomptions à la base de la recherché : Selon la nature et l'importance du projet, ainsi que la sophistication des méthodes et de l'analyse utilisées, il peut être coûteux de réunir les renseignements demandés : Dans les domaines de recherche qui sont relativement nouveaux ou dans lesquels les outils, procédures, indicateurs et sources ne sont pas encore établis, les données statistiques recueillies risquent de manquer de qualité ou d'être inégales, ce qui cause des problèmes aux fins de comparaison. Pour comprendre la valeur de « 2 » ici, le chercheur doit examiner certains des jugements et présomptions qui motivent ce choix. En général, les données sont « quantitatives » si elles prennent la forme de chiffres. Il existe 3 types de collecte de données : Nous ne présenterons ici que les différentes méthodes d’échantillonnages permettant L'exactitude des données quantitatives peut être réduite en cas de manipulation ou de subjectivité de la part du chercheur, entre autres, à moins que le chercheur soit très professionnel et qu'il utilise des méthodes de recherche acceptées : Elles permettent de bien résumer, organiser et comparer des quantités énormes d'information et de tirer des conclusions générales sur un sujet d'intérêt : Elles peuvent mesurer les progrès et le success : Elles parviennent à identifier des tendances et à déterminer l'ampleur d'un sujet de recherche. La qualité et la fiabilité des données de sondage dépendent de facteurs comme le savoir-faire des personnes qui exécutent le sondage, la conception et la pertinence des questions, et la crédibilité des méthodes utilisées pour analyser et interpréter les résultats : Les sondages ne fournissent pas toujours une mesure exacte de la façon dont les antécédents ou l'expérience d'une personne sont perçus par les autres : Ces méthodes de recherche permettent de recueillir plusieurs récits dans le cadre d'une « entrevue » sur le sujet de recherché : Elles sont informatives, car le débat entre les participants enrichit les participants et le chercheur, ce qui permet d'approfondir la recherche à l'égard d'un sujet d'intérêt particulier. Pour cela, vous pouvez les … La collecte de données (ou l’arrangement, le tri… des données) est la première étape sur laquelle se pencher. Les objectifs définis pour chaque problème et/ou possibilité peuvent dépendre d'une hypothèse ou d'une prédiction qui peut être testée à l'aide de techniques de collecte de données et d'analyse. Méthodes d'analyse de la morbidité et des causes de décès. Il faut ensuite décider comment procéder. Il faut notamment se demander si les répondants savent lire, s'ils ont des difficultés linguistiques ou culturelles, s'ils sont atteints de handicaps et s'ils peuvent être facilement atteints.Avantages potentiels : Exemple : Le recensement des élèves de 2006, de la 7e à la 12e années, mené par le TDSB (2006 Student Census, Grades 7-12 System Overview) comprenait une section consacrée à la question de savoir comment les étudiants de cycle supérieur et les élèves du secondaire percevaient en général leurs études et leurs activités parascolaires dans 10 domaines, y compris la sécurité à l'école, le soutien à la maison et la participation. Étude quantitative et analyse des données. Les évaluations d’impact doivent utiliser autant que possible les données existantes, puis s’appuyer sur de nouvelles données pour combler les lacunes. évaluer l'utilisation et le rendement de chacune des techniques dans le cadre d'une recherche particulière. Il est important de souligner que toutes les données quantitatives se fondent sur un jugement qualitatif. Cette approche comporte certains avantages.Exemple : Les organismes peuvent être sûrs qur les 12 groupes raciaux utilisés par Statistique Canada représenteront comment la majorité des Canadiens se classifient eux-mêmes sur le plan de la race. Selon l'organisme, ces questions peuvent être examinées à l'étape 1 ou à une autre étape du processus de collecte de données. Un résumé des résultats de l'analyse et de l'interprétation des données; La détermination des obstacles, lacunes et possibilités qui existent ou qui pourraient exister pour les personnes protégées par le Code et d'autres particuliers/groupes selon des motifs non visés par le Code; Les mesures qui seront prises pour éliminer les obstacles et lacunes et tirer parti des possibilités à l'heure actuelle et à l'avenir; Des objectifs réalistes et atteignables avec des délais à court et à long terme; les commentaires sollicités auprès des intervenants et des communautés concernées; La surveillance, l'évaluation et le rapport des progrès accomplis par rapport aux objectifs établis. Une approche quantitative peut être utilisée pour compter des événements ou les gens qui représentent un contexte particulier. Au lieu de poser une question générale du style : « Y a-t-il des preuves de discrimination fondée sur l'orientation sexuelle ou l'identité sexuelle dans cet hôtel? Pour cette formation : 4 grandes familles de méthodes 1. Il pourrait aussi être judicieux d'organiser un groupe qui réunit des personnes représentant tous les principaux intervenants internes et externes afin d'encourager le débat d'idées opposées. Exemple : Utiliser une vaste catégorie comme « personnes racialisées » risque d'occulter des différences importantes entre les groupes racialisés, car ces groupes ne vivent pas tous la même expérience, les mêmes stéréotypes raciaux et les mêmes types de discrimination[28]. Si ces catégories sont utilisées, il se peut que certains répondants ne s'y identifient pas ou qu'ils les contestent. Les deux approches, bien que distinctes, peuvent se recouper afin de produire des données pertinentes, des analyses détaillées et des résultats utiles. Ils constituent les modes d'investigation et les procédés d'analyse. Le modèle décrit ci-dessous est présenté à titre d'information. Même si l'organisme a l'intention de recueillir des données concernant plusieurs problèmes et/ou possibilités à la fois, les prochaines étapes, dont l'établissement des objectifs, devraient être suivies séparément pour chaque problème et/ou possibilité. Méthodes de collecte des données pour la mesure de la mortalité dans les pays en développement. Pour ce type de recherche, les mesures sont souvent arbitraires et faites de ratios ou d'intervalles. Avant de passer à l'étape 2, les organismes devraient se dema… Les organismes devraient choisir les sources de données qui conviennent le mieux à leurs objectifs de programme, à leur contexte, à leurs ressources et à leur culture d'entreprise. Complémentaire au cours de méthodes quantitatives, il explore les logiques, les stratégies et les techniques liées à la collecte de données mais aussi à leur analyse. D'autres organismes ont davantage de souplesse pour décider quand et comment collecter des informations utiles pour atteindre certains objectifs. Quelle sera la durée de la collecte de données (étendue de la collecte)? Pour ce type de recherche, les mesures sont souvent arbitraires et faites de ratios ou d'intervalles. Ces données sont très utiles pour décrire les perceptions des particuliers et les expériences perçues de la culture d'entreprise d'un organisme, de la prestation de ses services ou d'autres domaines d'intérêt : Les sondages peuvent contenir des questions qui sont de nature quantitative ou qualitative, ou les deux : Les sondages peuvent être exécutés à grande échelle ou à petite échelle. Le personnel est informé que les données observées sont recueillies à des fins de recherche uniquement et qu'elles ne seront pas partagées avec les chefs de service. Les interviewers qualifiés sont capables de contourner ces inconvénients potentiels en, par exemple, concevant des questions intelligentes, en étant à l'écoute, en posant des questions de suivi et en vérifiant les réponses auprès de sources crédibles d'information : Les interviewers, dans des interviews et dans des groupes de réflexion, risquent de fausser les résultats d'une entrevue en, par exemple, évitant de poser des questions qui mettent les répondants dans l'embarras ou en n'écoutant pas attentivement les réponses des répondants sur des sujets qui leur tiennent à cœur. Méthodes de collecte de données primaires pour la recherche marketing. On peut aussi envisager d'autres catégories pour décrire les groupes sélectionnés (par exemple, qui se rapportent à l'emploi ou aux services). Étape 4 : Recueillir les données Des conseils plus détaillés sur les enquêtes par SMS et par système de réponse vocale interactive (RVI) lors des interventions contre la COVID-19 sont disponibles ici. Un répondant a encerclé « 2 = pas d'accord ». Lorsqu'on se demande sur qui les données seront recueillies, il faut réfléchir aux personnes qui seront le plus concernées, par exemple, par la discrimination ou les inégalités qu'on souhaite mesurer. [31] J.-C. Icart, M. Labelle, R. Antonius, Indicators for Evaluating Municipal Policies Aimed at Fighting Racism and Discrimination, Rapport présenté à l'UNESCO, Section Lutte contre la discrimination et le racisme, Division des droits humains et de la lutte contre la discrimination, secteur des sciences sociales et humaines, (MontréaI, Québec : Observatoire international sur le racisme et les discriminations : Centre de Recherche sur l’immigration, l’ethnicité et la citoyenneté (CRIEC), Université du Québec à Montréal, 2005), p. 47, en ligne : CRIEC : www.criec.uqam.ca/pages/frame_set_f/fs_cahiers_f.html.

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