Le groupe comparateur est souvent un groupe plus privilégié, le groupe dominant. L'une ou l'autre de ces allégations a-t-elle été traitée en conformité avec des politiques, pratiques et procédures existantes? Les employeurs visés par la Loi sont connus comme des employeurs participant au Programme légiféré d'équité en matière d'emploi (PLEME). Pour la recherche documentaire, seules des données antérieures sont utilisées, c’est-à-dire les données déjà collectées par d’autres chercheurs. Nous allons présenter une approche structurelle «moderne» qui requiert du chercheur de coder les données. Étape 4 : Recueillir les données [24] Le terme « groupe comparateur » est utilisé pour déterminer si une discrimination en matière de droits de la personne existe réellement dans un cas donné. Quelques autres problèmes de mesure de la mortalité. L'information réunie par des techniques d'observation est différente de celle qui est collectée dans le cadre d'entrevues, parce que l'observateur ne pose pas activement des questions aux répondants. Aux fins de la conception d'un sondage, il faut tenir compte des caractéristiques des répondants pour s'assurer que les questions sont pertinentes, claires, accessibles et faciles à comprendre. Il existe 3 types de collecte de données : Nous ne présenterons ici que les différentes méthodes d’échantillonnages permettant Par exemple, les gens sont parfois tentés de changer leur comportement lorsqu'ils se savent observés pendant la période de collecte des données. Afin de minimiser le stress et l'angoisse des personnes qui sont observées, le personnel et les utilisateurs des services sont informés à l'avance de l'objet de l'observation. La comparaison est effectuée entre le groupe alléguant la discrimination et un autre groupe qui présente les mêmes caractéristiques pertinentes, en vue de constater s'il a subi un désavantage, une dévaluation, une oppression ou une marginalisation. La focalisation sur des chiffres et des notations uniquement risque de trop simplifier des situations ou réalités complexes, ce qui conduit à une compréhension inexacte de la réalité, à moins qu'un contexte plus vaste ne soit fourni : Ces données sont assujetties à de multiples interprétations de la signification réelle des chiffres, ce qui peut conduire à une compréhension inexacte d'un sujet de recherche. La mise en œuvre d'un plan de collecte de données exige de prendre les points suivants en considération : Cette étape consiste en l'analyse et l'interprétation des données recueillies. Elles s’appliquent à la collecte de données sur les facteurs d'émission, les activités et les incertitudes. Il pourrait alors se livrer à une évaluation interne et externe plus détaillée (retourner à l'étape 1) ou essayer une autre approche. Il y a cependant certaines limites. », on pourrait demander : « Quel pourcentage des clients de l'hôtel s'identifient comme appartenant au groupe des GLBT? Les missions et compétences des services de renseignement sont déterminées dans la loi organique des services de renseignement et de sécurité du 30 novembre 1998.. La loi du 4 février 2010, dite "loi MRD" (méthodes de recueil des données), a introduit une série de nouvelles méthodes de recueil d’informations : les méthodes spécifiques et exceptionnelles. La recherche documentaire est une méthode de collecte de données que vous utilisez dès que vous avez à rédiger un mémoire ou une thèse. Dans cet article, nous présentons différentes méthodes de recueil de données en sciences humaines et sociales. ex., religion, maladie mentale, orientation sexuelle). La cueillette de données consiste à recueillir des faits qui permettront de confirmer ou d'infirmer ses hypothèses de travail. ex., jeunes utilisateurs des services d'un centre communautaire local qui ne peuvent pas lire l'anglais et qui parlent l'anglais en langue seconde) fera l'objet de l'étude et les méthodes de collecte des données utilisées renverront à ce groupe ou aux personnes qu'il englobe, selon les objectifs du projet. La seconde est celle des types de données qu’il faut récolter. Un observateur, formé spécialement ou autre, peut influencer le comportement des personnes observées (par exemple, elles pourraient chercher à mieux se comporter si elles se savent observées), ce qui déformera l'exactitude des résultats observes : L'observation peut causer du stress et de l'angoisse chez les personnes observées, plus que les autres méthodes de collecte de données. Les données peuvent être consignées de différentes façons, notamment des notes écrites, des enregistrements sonores et des enregistrements vidéo. Il se peut qu'une évaluation interne et externe de l'organisme, à la lumière des questions énumérées ci-dessus, soulève un certain nombre de problèmes potentiels et/ou de possibilités liés à la collecte de données. En d'autres termes, les chiffres ne peuvent pas être interprétés par eux-mêmes sans comprendre les présomptions sur lesquelles ils se fondent. Les groupes de réflexion peuvent être animés par des professionnels, mais ce n'est pas toujours nécessaire. Des efforts sont déployés pour tenter d'éliminer ces obstacles en coopération avec les employés, les ressources humaines et d'autres membres du personnel. Pour ce qui concerne les conflits entre la collecte des données et l'application de la législation, par exemple, il est possible de diminuer les problèmes en établissant une ligne de démarcation claire et en dissociant les activités, dans le temps ou dans l'espace. À l'intérieur d'un même pays ou d'une même région, on aura presque toujours un mélange de pêche industrielle, commerciale à petite échelle, artisanale, de subsistance et de loisir. [29] Commission ontarienne des droits de la personne, Politique et directives sur le racisme et la discrimination raciale (2005), en ligne www.ohrc.on.ca, p. Si les résultats des évaluations internes et externes semblent démontrer que l'organisme n'a pas de problèmes pressants de discrimination ou d'obstacles systémiques, et qu'il se conforme globalement aux dispositions du Code et aux politiques de la CODP, il faut se demander si l'organisme pourrait quand même retirer des avantages d'un projet de collecte de données (par exemple, pour aider à surveiller l'efficacité et la pertinence continues des politiques, programmes et stratégies d'intervention). Les méthodes de collecte et d’analyse de données doivent être choisies en fonction de l’évaluation concernée, de ses questions clés d’évaluation et des ressources disponibles. Une fois qu'un organisme a analysé et interprété les résultats des données recueillies, il peut décider d'y donner suite, de collecter d'autres données du même genre ou de modifier son approche. Un répondant a encerclé « 2 = pas d'accord ». En outre, l'utilisation de ces catégories va très probablement produire des résultats fiables et valides et permettre aux chercheurs de comparer directement les résultats de leurs recherches aux données sur le recensement collectées par Statistique Canada[25]. Exemple : Une chaîne de restaurants veut améliorer ses services et l'accès pour les clients handicapés. Méthodes de recherche basées sur l'opinion. Les méthodes d’analyse (V.1) et les techniques d’investigations (V.2) nous permettrons de mieux structuré notre travail. À cette fin, il pourrait être utile de se livrer à une évaluation interne et externe dans le but de comprendre ce qui se passe à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisme. Méthodes pour l'ajustement des mesures. Étape 1 : Déterminer les problèmes et/ou possibilités que présente la collecte de données Comparer la composition de la main-d'œuvre de l'organisme à la disponibilité de main-d'œuvre ou aux caractéristiques démographiques des utilisateurs des services dans la collectivité, la ville, la région, la province ou le pays où se trouve l'organisme. Commentaires positifs du public sur un projet de services de police communautaire dans des quartiers à forte criminalité. Ce cours est un cours d’initiation à la collecte et à l’analyse des données qualitatives en sciences politiques et sociales. Dans certains cas, bien que ce ne soit pas exigé, il est préférable d'utiliser des catégories prédéterminées, comme celles élaborées par Statistique Canada. [21] La Loi sur l'équité en matière d'emploi (la « Loi ») s'applique aux employeurs réglementés par le droit fédéral, comme les banques, les compagnies de transport et les sociétés de communication, qui comptent au moins 100 employés, ainsi qu'aux sociétés de la Couronne et à la fonction publique fédérale. Les méthodes quantitatives impliquent la collecte et l’analyse de données objectives, souvent sous forme numérique. L'une ou l'autre de ces allégations pointe-t-elle vers des obstacles pour des personnes protégées par le Code ou d'autres particuliers/groupes dans la société fondés sur un motif qui n'est pas prévu par le Code? Il faut notamment se demander si les répondants savent lire, s'ils ont des difficultés linguistiques ou culturelles, s'ils sont atteints de handicaps et s'ils peuvent être facilement atteints.Avantages potentiels : Exemple : Le recensement des élèves de 2006, de la 7e à la 12e années, mené par le TDSB (2006 Student Census, Grades 7-12 System Overview) comprenait une section consacrée à la question de savoir comment les étudiants de cycle supérieur et les élèves du secondaire percevaient en général leurs études et leurs activités parascolaires dans 10 domaines, y compris la sécurité à l'école, le soutien à la maison et la participation. évaluer l'utilisation et le rendement de chacune des techniques dans le cadre d'une recherche particulière. L'exactitude des données quantitatives peut être réduite en cas de manipulation ou de subjectivité de la part du chercheur, entre autres, à moins que le chercheur soit très professionnel et qu'il utilise des méthodes de recherche acceptées : Elles permettent de bien résumer, organiser et comparer des quantités énormes d'information et de tirer des conclusions générales sur un sujet d'intérêt : Elles peuvent mesurer les progrès et le success : Elles parviennent à identifier des tendances et à déterminer l'ampleur d'un sujet de recherche. Les utilisateurs des services ont-ils le sentiment qu'ils sont les bienvenus, qu'ils sont importants pour l'organisme et capables d'utiliser les services que l'organisme offre? À qui le groupe d'intérêt sera-t-il comparé? Nous traiterons tout d'abord les stratégies d'échantillonnage, car la recherche qualitative débute souvent avec des questions ouvertes. De bonnes données qualitatives, vérifiées par un chercheur professionnel et récoltées par des méthodes de recherche acceptées, peuvent éliminer l'impact de cette crainte; Selon la nature et l'importante du projet, ainsi que la sophistication des méthodes et de l'analyse utilisées, ce système peut être très long et exiger la participation d'un grand nombre de personnes, pour obtenir des résultats qui risquent de n'être pas assez généraux pour être pris en compte dans l'élaboration des politiques et la prise des décisions. Quelle sera la durée de la collecte de données (étendue de la collecte)? La direction décide de recueillir des données qualitatives en utilisant des groupes de réflexion composés de divers intervenants, dont des clients et des représentants d'organismes fournissant des services aux personnes handicapées.Avantages potentiels : Exemple : Une variable de notation simple 1 - 5 pour l'énoncé suivant d'un sondage : « Mon syndicat traite les griefs en matière de droits de la personne d'une façon sensible et efficace », donne aux répondants l'option d'encercler les réponses suivantes : 1 (pas du tout d'accord), 2 (pas d'accord), 3 (neutre) 4 (d'accord) et 5 (tout à fait d'accord). Dans ce module, nous présenterons les méthodes et les techniques de recueil de données qualitatives. On peut minimiser ce stress et cette angoisse en utilisant des stratégies de communication efficaces pour informer les participants à l'avance de l'objet du projet, des mesures de confidentialité, de la durée du projet et d'autres renseignements importants : Un observateur, formé spécialement ou autre, n'est pas toujours capable de faire la différence, avec précision, entre certains groupes de personnes, en particulier lorsqu'une identité n'est pas évidente (p. Le plus important est de s'assurer que la collecte de données est effectuée d'une manière conforme au Code et qu'elle respecte la loi sur l'accès à l'information et la protection de la vie privée. La même série de questions est posée à différents groupes, chacun étant constitué un peu différemment et à des fins diverses. L'expert a accès aux données et les résultats sont compilés ensemble et résumés afin d'empêcher que des personnes puissent être identifiées. Il est possible d'optimiser la compréhension d'une situation donnée[31] en combinant l'analyse statistique, l'analyse juridique, les données observées, l'analyse documentaire, les entrevues en profondeur et les consultations externes et/ou internes. Pour comprendre la valeur de « 2 » ici, le chercheur doit examiner certains des jugements et présomptions qui motivent ce choix. » À la fin de l'exercice, les données recueillies devraient avoir un lien rationnel avec les objectifs énoncés et l'objet général de la collecte des données. Dans le contexte des droits de la personne, les chercheurs dans le domaine des sciences sociales[30] sont souvent appelés à diriger des projets de collecte de données ou à y contribuer. L'objectif est d'obtenir suffisamment d'éléments de preuve pour tester cette hypothèse. L’analyse de données secondaires 4. Les types de méthodes de collecte de données. Les données observées sont très variées : de la recherche sur le terrain, lorsque quelqu'un vit dans un autre contexte ou au sein d'une autre culture pendant quelque temps (observation du participant), à des photographies qui démontrent l'interaction entre les fournisseurs des services et les utilisateurs des services (observation directe). ex., tous les utilisateurs des services, Selon différents facteurs, comme les objectifs du projet de collecte de données, la taille de l'organisme, les ressources et le temps à disposition, des données peuvent être recueillies au sujet de plusieurs sous-sujets au sein d'un vaste groupe d'intérêt (p. L'évaluation interne et externe de l'organisme à l'étape 1 a-t-elle révélé des lacunes graves ou des tendances importantes au sein de l'organisme, de l'industrie ou du secteur ou d'organismes semblables? Il est important de reconnaître que, selon leur combinaison unique d'identités, les gens risquent d'être exposés à des formes particulières de discrimination. L'organisme représente-t-il les besoins du public qu'il dessert ou répond-il à ses besoins? Des informations quantitatives et qualitatives peuvent former une base solide à l'élaboration d'un plan d'action efficace en vue d'atteindre des objectifs organisationnels stratégiques en matière de ressources humaines, de droits de la personne, d'équité et de diversité, élaborés à la suite du processus de collecte de données. Ces données peuvent contenir de l'information qui se rapporte directement à des motifs visés par le Code, comme la race, mais en général elles se rapporteront indirectement seulement à ces motifs (par exemple, sous la forme de noms, lieux d'origine ou origine ethnique). Les données à la disposition du public au sujet des caractéristiques du voisinage sont aussi examinées, entre autres sources. Processus de collecte de données – six étapes vers la réussite, Annexe C - Keewatin-Patricia District School Board, Annexe G - Guides, politiques et directives de la CODP, www.toronto.ca/business_publications/publications.htm. Techniques de collecte des données qualitatives Avant de passer à une telle méthode de traitement de données et choisir l’approche convenable, il faut tout d’abord choisir une technique pour collecter les données jugées nécessaires pour la recherche en question Plusieurs techniques pour collecter les données. Le centre communautaire envisage de collecter des données au sujet de la collectivité qu'il dessert et de la région où il est situé. Méthodes courantes de recherche qualitative : observation, entrevues personnelles, groupes de réflexion et études de cas intensives. Le plus souvent la collecte des données est assurée par le producteur lui-même, qui effectue la sélection, la mise en forme et la transmission des données. [31] J.-C. Icart, M. Labelle, R. Antonius, Indicators for Evaluating Municipal Policies Aimed at Fighting Racism and Discrimination, Rapport présenté à l'UNESCO, Section Lutte contre la discrimination et le racisme, Division des droits humains et de la lutte contre la discrimination, secteur des sciences sociales et humaines, (MontréaI, Québec : Observatoire international sur le racisme et les discriminations : Centre de Recherche sur l’immigration, l’ethnicité et la citoyenneté (CRIEC), Université du Québec à Montréal, 2005), p. 47, en ligne : CRIEC : www.criec.uqam.ca/pages/frame_set_f/fs_cahiers_f.html. La qualité et la fiabilité des données de sondage dépendent de facteurs comme le savoir-faire des personnes qui exécutent le sondage, la conception et la pertinence des questions, et la crédibilité des méthodes utilisées pour analyser et interpréter les résultats : Les sondages ne fournissent pas toujours une mesure exacte de la façon dont les antécédents ou l'expérience d'une personne sont perçus par les autres : Ces méthodes de recherche permettent de recueillir plusieurs récits dans le cadre d'une « entrevue » sur le sujet de recherché : Elles sont informatives, car le débat entre les participants enrichit les participants et le chercheur, ce qui permet d'approfondir la recherche à l'égard d'un sujet d'intérêt particulier. La collecte de données* est un processus se rapportant à la transmission des données* produites par différents acteurs et moyens vers un dispositif de conservation. Lorsqu'on consigne ces événements, il est possible d'inclure des classifications pertinentes selon des motifs visés ou non par le Code. Pour cela, vous pouvez les … On pourrait établir l'hypothèse que le personnel de l'hôtel manque d'information et de sensibilisation sur la façon de traiter des clients qui sont gais ou qui sont perçus comme appartenant au groupe des GLBT. Choisir des catégories permet d'organiser l'information recueillie. Les organismes devraient choisir les sources de données qui conviennent le mieux à leurs objectifs de programme, à leur contexte, à leurs ressources et à leur culture d'entreprise. Les entrevues et groupes de réflexion (appelés aussi « entrevues de groupe ») permettent que l'information soit fournie oralement, soit individuellement soit en groupe. ex., spécialistes ou employés spécialement formés) : Déterminer la logistique, les ressources, la technologie et les personnes nécessaires pour élaborer et mettre en œuvre une initiative de collecte de données : Anticiper et résoudre les préoccupations des intervenants clés et répondre à leurs questions sur le projet : Concevoir une stratégie de communication et de consultation qui expliquera l'initiative de collecte de données et encouragera le plus haut taux de participation possible : Protéger la vie privée et les renseignements personnels en appliquant des méthodes soigneusement contrôlées pour la collecte des données, leur stockage et leur accès, qui soient conformes aux lois sur la protection de l'information, aux droits de la personne et aux autres dispositions législatives. La démarche méthodologique conditionne le travail scientifique en ce sens qu’elle éclaire les hypothèses et en détermine les conclusions. Apprendre les fondements de quelques techniques d’analyse descriptive (notamment le… Plusieurs formes de discrimination peuvent s'entrecouper et former ensemble une situation unique de discrimination. Lorsqu'on se demande sur qui les données seront recueillies, il faut réfléchir aux personnes qui seront le plus concernées, par exemple, par la discrimination ou les inégalités qu'on souhaite mesurer. Elles s’appliquent à la collecte de données sur les facteurs d'émission, les activités et les incertitudes. Elle prend souvent la forme de recherches littéraires, dans des articles ou des livres de différents auteurs. Quel que soit le format choisi, il est important de veiller à ce que le groupe de réflexion soit structuré et géré d'une façon qui encourage les participants à partager leurs expériences. Voir la ville de Toronto en ligne, Publications and reports, www.toronto.ca/business_publications/publications.htm. Les méthodes de recherche basées sur l'opinion impliquent généralement la conception d'une expérience et la collecte de données quantitatives. On craint que des témoignages faux, subjectifs ou manipulés portent atteinte à l'exactitude des données qualitatives. Quelles sources de données devraient être utilisées pour recueillir l'information? Chaque organisme devra déterminer s'il possède la capacité interne et les compétences nécessaires pour analyser et interpréter les données lui-même, ou s'il a besoin de recourir à l'aide d'un consultant externe. La collecte de données (ou l’arrangement, le tri… des données) est la première étape sur laquelle se pencher. Concevoir une stratégie d'échantillo… Étape 2 : Sélectionner les problèmes et/ou possibilités et établir des objectifs Des médias ou des groupes d'activistes ont-ils complimenté ou critiqué l'organisme au sujet de questions liées aux droits de la personne, aux ressources humaines ou à l'équité? Les méthodes quantitatives et qualitatives sont, à bien des égards, complémentaires. Quelles catégories seront-elles utilisées pour identifier le groupe d'intérêt et le groupe comparateur. Il se peut qu'une évaluation interne et externe de l'organisme, à la lumière des questions énumérées ci-dessus, soulève un certain nombre de problèmes potentiels et/ou de possibilités liés à la collecte de données. Certaines initiatives de collecte de données exigent que les données soient recueillies d'organismes de tailles variées, de groupes différents ou de collectivités situées à divers endroits et dans différentes zones géographiques. La présente section décrit certains facteurs clés dont il faut tenir compte aux diverses étapes du processus de collecte de données. Moyennant des droits, Statistique Canada adapte ses données aux demandes personnelles. Un groupe de personnes choisies sont rassemblées, on leur pose des questions, on les encourage à écouter les commentaires des autres et on enregistre leurs réponses. On peut aussi envisager d'autres catégories pour décrire les groupes sélectionnés (par exemple, qui se rapportent à l'emploi ou aux services). Deux types de données sont utilisées dans les recherches en sciences sociales : qualitatives et quantitatives. La première étape est la détermination des problèmes et/ou des possibilités que présente la collecte des données. L'impact de ces faiblesses potentielles peut être atténué en prenant quelques mesures, notamment en veillant à ce que les interviewers soient spécialement formés à la tâche et à ce qu'ils posent des questions standard. Des mesures de la performance sont-elles en place pour motiver l'atteinte des objectifs stratégiques de l'organisme en matière de ressources humaines, de droits de la personne, d'équité et de diversité? [25] Wortley, supra note 13. » et « Quelles sont les perceptions du service que reçoivent les clients qui s'identifient comme appartenant au groupe des GLBT? L’analyse de données secondaires 4. Une comparaison entre ces chiffres et des données sur l'écart entre hommes et femmes provenant de Ressources humaines et Développement des compétences Canada (RHDCC) démontre que malgré une surreprésentation des femmes parmi les nettoyeurs il n'y a pas d'écart pour les femmes dans les rangs des superviseurs. Pour mieux comprendre l'impact potentiel des multiples facteurs d'identité, ou de l'intersectionalité, sur la collecte et l'analyse des données au sujet d'un groupe d'intérêt, il peut être utile de consulter les collectivités et d'étudier les recherches et documents pertinents qui mettent en lumière l'impact au quotidien de la discrimination et des désavantages pour les personnes protégées par des motifs visés par le. Les résultats obte… Si c'est possible, au moins deux sources devraient être combinées pour renforcer la fiabilité et l'uniformité des résultats : Des données préexistantes ou officielles sont des renseignements qui ont déjà été documentés (p. Statistique Canada, ministère de l'Industrie, « Rapport de consultation sur le contenu du recensement de 2006 », Catalogue No. Les qualités de l’une compensent les défauts de l’autre Chaque méthode de collecte de données a ses avantages et ses limites. 5.1 INTRODUCTION. 5. Selon l'organisme, ces questions peuvent être examinées à l'étape 1 ou à une autre étape du processus de collecte de données. Les données peuvent être recueillies et analysées dans le cadre d'un projet à court terme ou en réponse à des situations ou des besoins qui surgissent de temps à autre. 4. ex., des jeunes utilisateurs des services qui ne peuvent pas lire l'anglais, mais qui peuvent le parler couramment). [28] Wortley, supra note 13. 3 Les méthodes de collecte de données sont variées et le choix de l’une d’entre-elles dépend essentiellement de la nature des objectifs et des hypothèses retenues. Quelles démarches de collecte de données pouvez-vous citer ? En général, les données sont « quantitatives » si elles prennent la forme de chiffres. Les données observées peuvent englober de l'information enregistrée avec tous les sens, à savoir la vue, l'ouïe, l'odorat, le goût et le toucher.Exemple : Un organisme de protection des droits de la personne qui offre des services de médiation recourt aux services d'un expert en médiation pour observer les médiateurs et les utilisateurs des services et faire rapport sur toute préoccupation concernant les droits de la personne. Outils de recherche quantitative. 3. Elles couvrent : • le développement d’une stratégie de collecte de données visant à respecter les objectifs de qualité des [22] Statistique Canada en ligne : www.statcan.gc.ca. Collecte de données : caractéristiques, techniques et exemples. Il pourrait aussi être judicieux d'organiser un groupe qui réunit des personnes représentant tous les principaux intervenants internes et externes afin d'encourager le débat d'idées opposées. Les entrevues sont habituellement menées en personne, mais pour obtenir des résultats plus rapidement, il est possible de le faire par téléphone ou, selon les progrès de la technologie, par vidéoconférence ou une autre méthode.Avantages potentiels : Un personnel spécialement formé ou des spécialistes externes peuvent réunir des données en identifiant et en enregistrant les caractéristiques et les comportements des sujets de recherche par l'observation, soit au sein de l'organisme soit à l'extérieur de l'organisme. Le consentement des utilisateurs des services est demandé. Il peut être difficile pour les petits organismes de trouver les renseignements ci-dessus, mais Internet offre une foule de ressources. Quelles sont les caractéristiques démographiques du public que dessert l'organisme ou de la collectivité où il se trouve? Les objectifs définis pour chaque problème et/ou possibilité peuvent dépendre d'une hypothèse ou d'une prédiction qui peut être testée à l'aide de techniques de collecte de données et d'analyse. Comment les possibilités d'emploi, de programmes et de prestation de services sont-elles annoncées?

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